2026年10月、政府はAX（AIトランスフォーメーション）を「AIを前提として意思決定や業務の進め方を根底から見直すこと」と定め、関係府省庁の連絡会議を立ち上げました。主な対象に挙がっているのは、医療・介護、運輸、建設といった人手不足が深刻な分野と、中小企業です。AXとは何か、なぜ中小企業の経営の話なのかを、中小企業診断士の立場で整理します。

AXの定義とDXとの違い

AXは、AIを前提に仕事の進め方を見直すことです。政府の定義は、関係府省庁の申合せに次のように書かれています。

AIを前提として意思決定や業務の進め方を根底から見直すこと

似た言葉にDXがあります。中小企業ではDXが「紙や手作業をデジタルに置き換えること」として受け取られることが多く、ペーパーレスから始めるのがよくある形でした。

AXで問われるのはその先です。AIに任せられる仕事があることを前提に、会社としてこの仕事を人がやるのか、誰が何を決めるのかから考え直します。いまの手順のまま生成AIのアカウントを配るだけなら、道具がひとつ増えたことにとどまります。

中小企業の人手不足

人手不足は、大企業より中小企業で強く出ています。日本銀行の短観（2026年9月調査）で、人手が足りているかを聞いた指標（雇用人員判断DI）は、中小企業がマイナス42でした。大企業はマイナス29で、12月の見通しは中小企業がマイナス45とさらに悪くなっています。

帝国データバンクの調査では、人手不足が原因の倒産は2025年に427件で、3年続けて過去最多を更新しました。そのうち77%は従業員10人未満の会社です。

人を採って受注を増やすという、これまでの成長のしかたが取りにくくなっています。

1人あたりの稼ぎと労働生産性

人が増えない会社が成長するには、1人あたりの稼ぎを上げることになります。会社の稼ぎは、ざっくり言えば「人数」と「1人あたりの稼ぎ」の掛け算だからです。

2026年版の中小企業白書も、人口減少で働き手が増えない状況を「労働供給制約社会」と呼び、1人あたりの稼ぎ（労働生産性）を上げることに焦点を当てています。白書は上げ方を2つに分けています。ひとつは価格転嫁や成長投資で稼ぎそのものを増やすこと。もうひとつはAIの活用やデジタル化で、同じ仕事にかかる人と時間を減らすことです。

人を採るにも引き止めるにも、給与を上げる必要があります。その原資になるのも1人あたりの稼ぎです。

AXは2つ目の手段です。2026年6月の日本成長戦略会議に東京大学の松尾研究室が出した資料は、人手不足を前提にAXの効果を説明しています。需要があっても人が足りずに受注をさばけない状況なら、AIで減らした作業時間の分だけ多くの仕事を受けられます。その分がそのまま利益になる、という説明です。ただし、空いた時間を何に使うかを決めなければ数字は変わりません。AXが経営の話になるのはこのためです。

中小企業のAI活用の状況

中小企業庁が2026年10月に示した資料では、AIを活用している中小企業は30.3%でした（2026年版中小企業白書の調査、5,645社の回答）。同じ調査で活用していない会社が挙げた理由は、「活用する業務がイメージできていない」が63.4%でした。次いで「活用を推進する人材が不足している」が40.0%、「社内ルール・ガイドラインが整備されていない」が26.2%と続きます。

私はセミナーで毎回、生成AIを使ったことがあるかをお聞きしています。最近は会場の9割ほどの方が「ある」と答えますが、仕事で日常的に使っている方はまだ少ないです。

個人が試しに使うのと、会社として組織的に使う段階の間には大きな差があります。AXは、この差を越える取り組みです。セミナーでお話しした内容は下記の記事に書いています。

生成AI活用生成AIで決算書を読み解くセミナーの実施報告（岡山県商工会連合会主催）

AXの進め方

AXの進め方には「AX5ステップ」という整理があります。上で触れた松尾研究室の資料にあるもので、中小企業庁の資料でも引用されています。

段階 名前 やること
AX1 生成AI導入 社員が生成AIを使い、社内ルールを決める
AX2 データ連携統合 社内のデータをAIにつなぐ
AX3 業務プロセス刷新 AIを前提に業務の進め方をつくり直す
AX4 独自AI開発 自社だけのAIを開発する
AX5 高度AI開発 業界の基盤になるAIをつくり、取引先も含めて広げる

資料によると、中堅・中小企業も含めて、少なくともAX2までは全企業が進める必要があります。中小企業がまず目指すのはAX1とAX2です。

AX1 生成AI導入

AX1は、社員が生成AIを使い始める段階です。各自に使いどころを探してもらうより、業務をひとつ決めて全員で使うほうが進みます。最初のひとつの選び方は、下記の記事にまとめています。

生成AI活用中小企業が生成AIを使い始めるとき、最初に決めるとよい3つのこと

現場で見るAX1とAX2の間

AX5ステップの表にはありませんが、実際の現場ではAX1とAX2の間にもう一段あると私は考えています。

生成AIを入れても、作業が楽になるのは一部の事務職や管理職より上の人までです。ほかの社員の仕事はほとんど変わりません。目の前の仕事に追われたままでは、社内のデータをAIにつなぐような見直しに手を付ける余裕もありません。

そこで、生成AIを使って自社用の小さなツールをつくります。Excelのマクロくらいのもので十分です。すぐに効く改善を重ねると目の前の仕事が減り、根本的な解決に向けて動けるようになります。毎日の手作業を自動にする仕組みは、下記の記事にまとめました。

業務改善Google Workspaceで事務の手作業を自動にできます

AX2 データ連携統合

AX2は、見積や日報、マニュアルといった社内のデータをAIにつなぐ段階です。中小企業庁の資料には、社内に散らばる知識をまとめて、現場の作業者が手元のタブレットで前回の作業工程や注意点を確かめられるようにする製造業の例が載っています。データがあちこちに分かれていると、この段階は進みにくくなります。データを一か所にまとめる考え方は、下記の記事にまとめています。

生成AI活用生成AI時代にGoogle Workspaceを勧める理由

目標と空いた時間の使い道

松尾研究室の資料には、目標に「1人あたりの売上」のような数字を置くと効果が出やすい、とも書かれています。あわせて、AIで空いた時間を何に使うかも始める前に決めておきます。決めておかないと、目の前の雑務に時間が吸い込まれます。この話は下記の記事にまとめています。

経営生成AIで作業が速くなるほど、判断の基準が要ります

社員へのAXの伝え方

AIを入れると聞いて、自分の仕事がなくなると受け取る社員の方もいます。経営者はAXの目的を、始める前に社員へ伝えます。人手不足のためのAXなら、目的は採れない人の分を補うことと、人にしかできない仕事に時間を回すことです。

AIに入れてよい情報と入れてはいけない情報の線引きも、経営者が決めておきます。線引きがないと、慎重な方ほど手が止まります。決め方は下記の記事にまとめています。

情報セキュリティ生成AIの社内ルールをつくるとき、見落としやすいこと

AXと経営計画

中小企業庁は、中小企業の経営者とAIの支援者が出会う場を地域ごとにつくる事業を、2026年度の実証から始めるとしています。資料に載っている実施地域には岡山県の津山市も入っています。業種別のAX実装ガイドラインもつくられる予定で、道具の使い方を学べる機会はこれから増えていきます。

一方で、どの仕事をAIに任せて、空いた時間を何に使って稼ぐかは、売上と人の見通しを持っている経営者にしか決められません。AXは道具の導入より先に、経営計画の中で決めることです。

当社は岡山を中心に、中小企業診断士として経営計画の整理から生成AIの活用までをご一緒しています。社内で手を動かして学ぶ企業向けの生成AI研修も承っています。人が採れない中でこの先の成長を考えたいときは、ご相談ください。